Enhanced adsorption of toluene on thermally activated ZIF-67: Characterization, performance, and modeling insights
Notice bibliographique
Résumé
The zeolitic imidazolate framework-67 (ZIF-67) has been explored for the dynamic adsorption of toluene vapor. We synthesized ZIF-67 through a straightforward room-temperature process and characterized it using XRD, FT-IR, DLS, and SEM techniques. The synthesized ZIF-67 possessed a Brunauer–Emmett–Teller (BET) surface area of 1578.7 m 2 /g and 0.76 μm particle size. Thermal activation under various conditions revealed that ZIF-67, activated in dry air at 250 °C, demonstrated optimal adsorption efficacy. Its adsorption capacity, time of breakthrough, and time of equilibration were 414.5 mg/g, 420 min, and 795 min, respectively. We investigated the impact of diverse operational parameters on adsorption through breakthrough curve analysis. An increase in the toluene concentration from 100 to 1000 ppm enhanced the adsorption capacity from 171 to 414 mg/g, while breakthrough time decreased from 1260 min to 462 min, respectively. Our findings show that increasing relative humidity from 0 to 70 % reduced 53.7 % in adsorption capacity and 46.3 % in breakthrough time. The competitive adsorption of toluene and ethylbenzene revealed that ZIF-67 had a higher selectivity for toluene adsorption. A 98 % adsorbent's regeneration efficiency at the first cycle reveals its reusability. The experimental data were successfully fitted to the Yan, Thomas, and Yoon-Nelson models to describe the adsorption process. The statistical validation of the model parameters confirms their reliability for estimating adsorption parameters, thus facilitating the design of fixed-bed adsorption columns for practical applications.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».