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Enregistrement W4396660885 · doi:10.1016/j.obpill.2024.100111

Stronger control of eating 3 months after sleeve gastrectomy predicts successful weight loss outcomes at one year

2024· article· en· W4396660885 sur OpenAlexaff
Ellina Lytvyak, Amir Zarrinpar, Cecilia Dalle Ore, Euyhyun Lee, Keila Yazdani-Boset, Santiago Horgan, Eduardo Grunvald

Notice bibliographique

RevueObesity Pillars · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBariatric Surgery and Outcomes
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesNational Institutes of Health
Mots-clésMedicineWeight lossSleeve gastrectomyBody mass indexReceiver operating characteristicLogistic regressionCohortProspective cohort studyCohort studyArea under the curveInternal medicineSurgeryGastric bypassObesity

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Weight loss response to sleeve gastrectomy (SG) is variable and predicting the effectiveness of surgery is challenging and elusive. The aim of our study was to assess and quantify the association between eating control and weight loss outcomes and identify the control of eating (CoE) attributes during the early postoperative period that might predict good vs. poor response to SG at one year. Methods: A prospective longitudinal cohort study using the Control of Eating Questionnaire (CoEQ) was designed as a series before and at 3-, 6-, and 12-months post-SG. Primary outcomes were changes in CoE attributes and percent of total weight loss (%TWL) 12-months post-surgery. Subjects were categorized based on %TWL as good (GR, ≥25 %) or poor responders (PR, <25 %). A receiver operating characteristic and logistic regression analyses were performed. Results: [range 35.2-66.3]) who completed the CoEQ at all four timepoints. The "Difficulty to control eating" score at 3 months revealed the highest area under the curve (AUC) (AUC 0.711; 95%CI 0.524-0.898; p=0.032). In a trade-off between a high Youden index and high sensitivity, the "Difficulty to control eating" score of 7 at 3 months was identified as the optimal cut-off for distinguishing between GRs and PRs. Score ≤7 at 3 months was strongly independently associated with a successful weight loss target of 25%TWL at one-year post-SG (Relative Risk 4.43; 95%CI 1.06-18.54; p=0.042). Conclusion: "Difficulty to control eating" score at 3 months post-SG is an independent early predictor of optimal response (achieving a successful TWL target of ≥25 % at one-year post-SG). Our results support the utility of this easy-to-administer validated tool for predicting the effectiveness of SG and may assist in identifying individuals with suboptimal response early and helping them with interventions to attain optimal weight loss targets.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,232
Écart entre enseignants0,224 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
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Résumé présentoui

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