Performance and mechanism of <scp>DL‐alanine</scp> ionic liquid shale inhibitor
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Shale hydration and expansion during drilling can lead to wellbore instability, sticking, and frequent leakage accidents. To prevent these issues, an ionic liquid (IL) inhibitor solution was synthesized using DL‐alanine and 98% concentrated sulphuric acid as raw materials. The optimum composition and effect of the synthesized inhibitor in oilfield water‐based drilling fluids were evaluated through anti‐expansion, linear expansion rate, water washing resistance, and clay hydration dispersion experiments. The inhibition mechanism was investigated by thermogravimetric analysis, infrared spectroscopy, zeta potential, contact angle, and X‐ray diffraction analysis. The results show that the optimum IL consists of a 1:1 molar ratio of DL‐alanine to concentrated sulphuric acid synthesized under a reaction temperature and time of 70°C and 18 h, respectively. The resulting DL‐alanine IL exhibited the best inhibitory effect on the hydration, dispersion, and expansion of clay at a concentration of 0.5% in aqueous solution, and its linear expansion rate was only 18.49%. After adding a quantitative amount of clay to different concentrations of DL‐alanine IL aqueous solution, the expansion volume of the clay decreased and the water washing resistance significantly improved. These results provide a theoretical basis for improving the safety and efficiency of shale horizontal well drilling operations.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».