Characterization and quantitation of a sulfoconjugated metabolite for detection of methyltestosterone misuse and direct identification by LC-MS
Notice bibliographique
Résumé
Methyltestosterone (MT) is one of the most frequently misused anabolic androgenic steroids detected in doping control analysis. The metabolism of MT in humans leads to several phase І metabolites and their corresponding phase Ⅱ conjugates. Previous studies have postulated the 3α-sulfoconjugate of 17α-methyl-5β-androstane-3α,17β-diol (S2) as principal sulfate metabolite of MT, with a detection window exceeding 10 days. However, a final direct and unambiguous confirmation of the structure of this metabolite is missing until now. In this study, we established an approach to detect and identify S2, using intact analysis by liquid chromatography hyphenated with tandem mass spectrometry (LC-MS/MS) without complex sample pretreatment. An in vitro study yielded the LC-MS/MS reference retention times of all 3-sulfated 17-methylandrostane-3,17-diol diastereomers, allowing for accurate structure assignment of potentially detected metabolites. In an in vivo excretion study with a single healthy male volunteer, the presence of the metabolite S2 was confirmed after a single oral dose of 10 mg MT. The reference standard was chemically synthesized, characterized by accurate mass mass spectrometry (MS) and nuclear magnetic resonance (NMR), and quantified by quantitative NMR (qNMR). Thus, this study finally provides accurate structure information on the S2 metabolite and a direct analytical method for detection of MT misuse. The availability of the reference material is expected to facilitate further evaluation and subsequent analytical method validation in anti-doping research.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».