Associations of prenatal stress with 5-year-old children’s executive function in a low socioeconomic status population
Notice bibliographique
Résumé
Prenatal stress has a significant, but small, negative effect on children's executive function (EF) in middle and high socioeconomic status (SES) households. Importantly, rates and severity of prenatal stress are higher and protective factors are reduced in lower SES households, suggesting prenatal stress may be particularly detrimental for children's EF in this population. This study examined whether prenatal stress was linked to 5-year-old's EF in a predominantly low SES sample and child sex moderated this association, as males may be more vulnerable to adverse prenatal experiences. Participants were 132 mother-child dyads drawn from a prospective prenatal cohort. Mothers reported on their depression symptoms, trait anxiety, perceived stress, everyday discrimination, and sleep quality at enrollment and once each trimester, to form a composite prenatal stress measure. Children's EF was assessed at age 5 years using the parent-report Behavior Rating Inventory of Executive Function - Preschool (BRIEF-P) Global Executive Composite subscale and neuropsychological tasks completed by the children. Mixed models revealed higher prenatal stress was associated with lower BRIEF-P scores, indicating better EF, for females only. Higher prenatal stress was associated with lower performance on neuropsychological EF measures for both males and females. Results add to the limited evidence about prenatal stress effects on children's EF in low SES households.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».