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Enregistrement W4396663125 · doi:10.1017/plc.2024.9.pr5

Recommendation: Consistently inconsistent: The false promise of ‘sustainable’ plastics — R1/PR5

2024· peer-review· en· W4396663125 sur OpenAlexaff
Justine Ammendolia, Tony R. ‎Walker

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typepeer-review
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueRecycling and Waste Management Techniques
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésComputer scienceArtificial intelligencePsychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This perspective explains why the lack of regulation around bioplastics remains a hurdle for the successful development and implementation of a legally binding agreement (the Global Plastics Treaty) by the United Nations Environment Assembly to curb plastic pollution by 2024. For example, bioplastics have been marketed to consumers as the panacea solution to our plastic waste crisis. Of the >400 million tonnes of plastics produced each year, <1% are bioplastics, but the market value of bioplastics is expected to grow. The rapid growth of the environmentally ‘sustainable’ plastic market has resulted in an overwhelming variety of products with different properties and labels, which has led to widespread public confusion, particularly about disposal guidelines. The umbrella term of ‘bioplastics’ describes plastics that can be fully or partially sourced from biological matter, unlike conventional petroleum-based plastics. Within this family of plastics, products can be ‘biodegradable’, ‘oxo-biodegradable’ and ‘compostable’ depending on their chemical composition and the external conditions required at disposal (end-of-life). However, cases of petroleum-based biodegradable plastics have been referred to as bioplastics, which is inaccurate. Overall, this lack of regulation remains a hurdle for the successful development and implementation of the Global Plastics Treaty.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,030
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,166
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,162
Score d'incertitude au seuil0,542

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0300,166
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,005
Bibliométrie0,0030,004
Études des sciences et des technologies0,0060,005
Communication savante0,0160,011
Science ouverte0,0080,004
Intégrité de la recherche0,0830,023
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,1620,218

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,284
Écart entre enseignants0,261 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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