The role, readiness to change and training needs of the Athlete Health and Performance team members to safeguard athletes from interpersonal violence in sport: a mini review
Notice bibliographique
Résumé
Safeguarding athletes from interpersonal violence (IV) in sport is an important topic of concern. Athlete Health and Performance (AHP) team members working with athletes have a professional, ethical, and moral duty to protect the health of athletes, prevent IV, and intervene when it occurs. However, little is known on their respective roles regarding IV in sport and their needs to fulfill their responsibility of safeguarding athletes. The aim of this review is to synthesize knowledge about the roles, readiness to change and training needs of AHP team members to navigate IV in sport. A total of 43 articles are included in the review. Results show that all AHP team members have a role to play in safeguarding athletes and should therefore be trained in the area of IV in sport. Overall, very little research has directly assessed AHP team members' needs to positively foster safety and eliminate IV in sport. There are common training needs for all types of AHP team members such as the ability to recognize signs and symptoms of IV in sport. However, there are also specific needs based on the role of the AHP team members such as ways of facilitating behavioural change for sport managers. Findings from this review are mostly experts' recommendations and should therefore be interpreted as such. The results of the review can guide the development of future research and recommendations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».