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Enregistrement W4396665267 · doi:10.1139/cjz-2023-0028

Stone’s sheep (<i>Ovis dalli stonei</i>) lambing and nursery habitat selection

2024· article· en· W4396665267 sur OpenAlexafffundvenue
Grace E. Enns, Bill Jex, Mark S. Boyce

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Zoology · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueWildlife Ecology and Conservation
Établissements canadiensMinistry of ForestsGovernment of British ColumbiaWSP (Canada)University of Alberta
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaWild Sheep Society of British Columbia
Mots-clésOvisBiologyDomestic sheep reproductionHabitatSelection (genetic algorithm)Ovis canadensisEcologyBovidaeAnimal science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Wildlife conservation often focuses on mitigating disturbance in critical habitats like reproductive ranges. We studied lambing and nursery habitat selection by Stone’s sheep ( Ovis dalli stonei (J.A. Allen, 1897)) in the Cassiar Mountains in British Columbia. We estimated the timing of parturition and delineated lambing and nursery habitats based on movement behaviours of collared females ( n = 18) and vaginal implant transmitters. We identified 23 lambing events in 2018 ( n = 4), 2019 ( n = 13), and 2020 ( n = 6). The median birth date was 17 May and ranged from 3 May to 14 June. Females remained in lambing habitats from 1.5 to 11.3 days with a median of 5.5 days. We examined habitat selection during the lambing and nursery periods at the home-range scale using resource selection functions, and at a finer scale using integrated step-selection analyses. Females selected southwest slopes in rugged terrain at mid-elevations, suggesting selection for warmer micro-climates and features that facilitate predator avoidance. Females avoided habitats near roads during the lambing period but showed selection for habitats near roads during the nursing period. We developed predictive maps of suitable lambing and nursery ranges to inform land planning to help reduce overlap of anthropogenic disturbance with potential reproductive habitats.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,335
Score d'incertitude au seuil0,666

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,205
Écart entre enseignants0,198 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2024
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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