Facing the Limitations of Teaching and Learning Committed to Solidarity and Social Justice: A Feminist Approach
Notice bibliographique
Résumé
This study examines how 52 graduate students enrolled in a social justice program in a large urban university in Canada relate to others in and outside the college classroom. Using a method involving creative student audio productions and self-reflections, the study finds that despite extensive learning about others and engaging with postcolonial, race, feminist, Indigenous and other critical theories and knowledges in the program, both racially privileged students and those who are members of disadvantaged and marginalized social groups enact relations extending power structures imagined as “solidarity.” These relations have important gender aspects and are shaped by broader historical forces, such as racism and colonization, as well as contemporary aspects of Canadian academia that have not been studied fully in relation to social justice education. These findings call for social justice curriculum and pedagogies that move learners from thinking critically and feeling empathy for others to behaving ethically and standing in political togetherness with those others as equals. The study suggests that transnational women and feminist political practices of solidarity mobilizing cross-racial and cross-national women’s movements in the 1970s, 1980s and 1990s present valuable pedagogies that could position college students for such relating.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,018 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,024 | 0,086 |
| Communication savante | 0,017 | 0,009 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,014 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».