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Enregistrement W4396666248 · doi:10.59403/1sgf6qg014

Chapter 14: Canada

2012· book-chapter· en· W4396666248 sur OpenAlexaboutno aff
Geoffrey Loomer

Notice bibliographique

RevueEC and international tax law series. · 2012
Typebook-chapter
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueTaxation and Legal Issues
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Why this book? Taxation of Intercompany Dividends under Tax Treaties and EU Law, comprising the proceedings and working documents of an annual seminar held in Milan on 1 October 2011, is a detailed and comprehensive study on the taxation of cross-border dividend distributions. It first considers cross-border dividend taxation in the context of EU law. In this field, issues such as the jurisprudence of the European Court of Justice, the hindrance to the internal market caused by double taxation of dividends and the compatibility of dividend withholding taxes are dealt with. Next, the book discusses the taxation of dividends under tax treaties, in particular focusing on the definition of “dividends” in the OECD Model Convention and the meaning of the concept of “beneficial owner” as applied to dividends. The application of domestic and agreement-based anti-abuse rules to dividends is thoroughly analysed. Finally, the relevance of the non-discrimination provision enshrined in Art. 24 of the OECD Model Convention to dividends as well as procedural issues relating to treaty relief and possible ways of improvement are taken into consideration. Individual country surveys provide an in-depth analysis of the above issues from a national viewpoint in selected European and non-European jurisdictions. This book is essential reading for all those dealing with cross-border taxation, EU tax law and tax treaty issues. Downloads Sample excerpt, including table of contents This book is part of the EC and International Tax Law Series View other titles in the series Editor(s) Guglielmo Maisto Contributors John F. Avery Jones, Philip Baker, Peter Blessing, Reinout de Boer, Frederik Boulogne, Maximilian Bowitz, Kim Bronselaer, Paolo de’Capitani di Vimercate, Emilio Cencerrado Millán, Katharina Daxkobler, Philippe Freund, Sebastian Heinrichs, Mark S. Hoose, Philip Kerfs, Katarina Köszeghy, Michael Lang, Koen Lenaerts, Geoffrey Loomer, Alexandre Maitrot de la Motte, Philippe Martin, Angelo Nikolakakis, Elisabeth Pamperl, Kees van Raad, Jacques Sasseville, Kelly Stricklin-Coutinho, C. John Taylor, Peter Wattel, Frans Vaninstendael

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,962
Score d'incertitude au seuil0,988

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0130,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,201
Écart entre enseignants0,183 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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