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Enregistrement W4396667527 · doi:10.1371/journal.pone.0301251

Complementary, alternative, and integrative medicine researchers’ practices and perceived barriers related to open science: An international, cross-sectional survey

2024· article· en· W4396667527 sur OpenAlexaff
Jeremy Y. Ng, Lucas J. Santoro, Kelly D. Cobey, Amie Steel, Holger Cramer, David Moher

Notice bibliographique

RevuePLoS ONE · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueComplementary and Alternative Medicine Studies
Établissements canadiensUniversity of OttawaOttawa Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPopularityScopusPublishingIncentiveAlternative medicinePeer reviewMedical educationOpen scienceMedicinePsychologyMEDLINEFamily medicineInternet privacyPolitical scienceComputer scienceSocial psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION AND OBJECTIVE: Open science (OS) aims to make the dissemination of knowledge and the research process transparent and accessible to everyone. With the increasing popularity of complementary, alternative, and integrative medicine (CAIM), our goal was to explore what are CAIM researchers' practices and perceived barriers related to OS. METHODS: We conducted an anonymous online survey of researchers who published in journals listed in Scopus containing the words "complementary", "alternative", or "integrative" medicine in their names. We emailed 6040 researchers our purpose-built electronic survey after extracting their email address from one of their publications in our sample of journals. We questioned their familiarity with different OS concepts, along with their experiences and challenges engaging in these practices over the last 12 months. RESULTS: The survey was completed by 392 researchers (6.5% response rate, 97.1% completion rate). Most respondents were CAIM researchers familiar with the overall concept of OS, indicated by those actively publishing open access (OA) (n = 244, 76.0%), registering a study protocol (n = 148, 48.0%), and using reporting guidelines (n = 181, 59.0%) in the past 12 months. Preprinting, sharing raw data, and sharing study materials were less popular. A lack of funding was reported as the greatest barrier to publishing OA by most respondents (n = 252, 79.0%), and that additional funding is the most significant incentive in applying more OS practices to their research (n = 229,72.2%). With respect to preprinting barriers, 36.3% (n = 110) participants believed there are potential harms in sharing non-peer-reviewed work and 37.0% (n = 112) feared preprinting would reduce the likelihood of their manuscript being accepted by a journal. Respondents were also concerned about intellectual property control regarding sharing data (n = 94, 31.7%) and research study materials (n = 80, 28.7%). CONCLUSIONS: Although many participants were familiar with and practiced aspects of OS, many reported facing barriers relating to lack of funding to enable OS and perceived risks of revealing research ideas and data prior to publication. Future research should monitor the adoption and implementation of OS interventions in CAIM.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,019
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,034
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Science ouverte
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: Reproductibilité · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,999
Score d'incertitude au seuil0,101

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0190,034
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,004
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,005
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,388
Tête enseignante GPT0,513
Écart entre enseignants0,125 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
DomaineReproductibilité
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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