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Enregistrement W4396667638 · doi:10.1371/journal.pone.0302569

Shotgun metagenomic analysis of saliva microbiome suggests Mogibacterium as a factor associated with chronic bacterial osteomyelitis

2024· article· en· W4396667638 sur OpenAlex
Hiroko Yahara, Souichi Yanamoto, Miho Takahashi, Yuji Hamada, Takuya Asaka, Yoshimasa Kitagawa, Kuniyasu Moridera, Kazuma Noguchi, Yutaka Maruoka, Koji Yahara

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevuePLoS ONE · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOsteomyelitis and Bone Disorders Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesInstitute of GeneticsMinistry of Education, Culture, Sports, Science and TechnologyNational Center for Global Health and Medicine
Mots-clésMetagenomicsMicrobiomeOsteomyelitisBiologyShotgun sequencingSalivaOral MicrobiomeBacterial genome sizeGenomeGeneticsImmunologyGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Osteomyelitis of the jaw is a severe inflammatory disorder that affects bones, and it is categorized into two main types: chronic bacterial and nonbacterial osteomyelitis. Although previous studies have investigated the association between these diseases and the oral microbiome, the specific taxa associated with each disease remain unknown. In this study, we conducted shotgun metagenome sequencing (≥10 Gb from ≥66,395,670 reads per sample) of bulk DNA extracted from saliva obtained from patients with chronic bacterial osteomyelitis (N = 5) and chronic nonbacterial osteomyelitis (N = 10). We then compared the taxonomic composition of the metagenome in terms of both taxonomic and sequence abundances with that of healthy controls (N = 5). Taxonomic profiling revealed a statistically significant increase in both the taxonomic and sequence abundance of Mogibacterium in cases of chronic bacterial osteomyelitis; however, such enrichment was not observed in chronic nonbacterial osteomyelitis. We also compared a previously reported core saliva microbiome (59 genera) with our data and found that out of the 74 genera detected in this study, 47 (including Mogibacterium) were not included in the previous meta-analysis. Additionally, we analyzed a core-genome tree of Mogibacterium from chronic bacterial osteomyelitis and healthy control samples along with a reference complete genome and found that Mogibacterium from both groups was indistinguishable at the core-genome and pan-genome levels. Although limited by the small sample size, our study provides novel evidence of a significant increase in Mogibacterium abundance in the chronic bacterial osteomyelitis group. Moreover, our study presents a comparative analysis of the taxonomic and sequence abundances of all genera detected using deep salivary shotgun metagenome data. The distinct enrichment of Mogibacterium suggests its potential as a marker to distinguish between patients with chronic nonbacterial osteomyelitis and chronic bacterial osteomyelitis, particularly at the early stages when differences are unclear.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,440
Score d'incertitude au seuil0,989

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0120,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,037
Tête enseignante GPT0,272
Écart entre enseignants0,235 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle