Ambulatory Cardiology or General Internal Medicine Assessment Before Scheduled Major Vascular Surgery Is Associated with Improved Outcomes
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To characterize the association between ambulatory cardiology or general internal medicine (GIM) assessment before surgery and outcomes after scheduled major vascular surgery. BACKGROUND: Cardiovascular risk assessment and management before high-risk surgery remains an evolving area of care. METHODS: This is a population-based retrospective cohort study of all adults who underwent scheduled major vascular surgery in Ontario, Canada, from April 1, 2004 to March 31, 2019. Patients who had an ambulatory cardiology and/or GIM assessment within 6 months before surgery were compared with those who did not. The primary outcome was 30-day mortality. Secondary outcomes included: composite of 30-day mortality, myocardial infarction or stroke, 30-day cardiovascular death, 1-year mortality, composite of 1-year mortality, myocardial infarction or stroke, and 1-year cardiovascular death. Cox proportional hazard regression using inverse probability of treatment weighting was used to mitigate confounding by indication. RESULTS: Among 50,228 patients, 20,484 (40.8%) underwent an ambulatory assessment before surgery: 11,074 (54.1%) with cardiology, 8071 (39.4%) with GIM, and 1339 (6.5%) with both. Compared with patients who did not, those who underwent an assessment had a higher Revised Cardiac Risk Index [N with Index over 2 = 4989 (24.4%) vs 4587 (15.4%), P < 0.001] and more frequent preoperative cardiac testing [N = 7772 (37.9%) vs 6113 (20.6%), P < 0.001], but lower 30-day mortality [N = 551 (2.7%) vs 970 (3.3%), P < 0.001]. After the application of inverse probability of treatment weighting, cardiology or GIM assessment before surgery remained associated with a lower 30-day mortality [weighted hazard ratio (95% CI) = 0.73 (0.65-0.82)] and a lower rate of all secondary outcomes. CONCLUSIONS: Major vascular surgery patients assessed by a cardiology or GIM physician before surgery have better outcomes than those who are not. Further research is needed to better understand potential mechanisms of benefit.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».