Use of FOLFOXIRI Plus Bevacizumab and Subsequent Therapies in Metastatic Colorectal Cancer: An Age-Stratified Analysis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Treatment recommendations for metastatic colorectal cancer (mCRC) do not differ by age group; nevertheless, aggressive multiagent chemotherapy comprising FOLFOXIRI+bevacizumab (triplet+bev) is routinely administered in younger patients. This study analyzed real-world data on index triplet+bev use and subsequent systemic therapies. MATERIALS AND METHODS: This retrospective, observational cohort study was conducted in patients aged ≥ 18 years with mCRC, who were initiated on triplet+bev. Data were derived from the Optum de-identified electronic health record dataset. RESULTS: Of 36,056 patients, 14%, 36%, and 50% were aged 18-49, 50-64, and ≥ 65 years, respectively. During the study period (2010-2021), triplet+bev use increased in patients aged 18-49 years (1%-4%) but remained at approximately 3% and 1% in patients aged 50-64 and ≥ 65 years, respectively. Patient demographics and clinical characteristics varied slightly; of patients receiving triplet+bev (n = 921) versus nontriplet+bev (n = 35,132) most were male (57% vs. 52%), resided in the Midwest (54% vs. 49%) and Northeast (18% vs. 14%) US regions, and had secondary malignancies (86% vs. 73%). Following triplet+bev, most patients received subsequent therapies (including continued triplet component therapies; 97%) or subsequent "new" therapies (therapies that did not include any agents comprising triplet+bev; 57%), most frequently EGFR inhibitors (28%) and regorafenib (21%), with a similar trend among all age groups. CONCLUSIONS: Overall, this study shows that younger patients with mCRC are more likely to receive first-line triplet+bev. These results also reveal that nonchemotherapy options are often used beyond first-line triplet chemotherapy for patients with mCRC.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».