MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4396669916 · doi:10.1001/jamanetworkopen.2024.10021

Consumption of Olive Oil and Diet Quality and Risk of Dementia-Related Death

2024· article· en· W4396669916 sur OpenAlexfundno aff
Anne‐Julie Tessier, Marianna Cortese, C. Z. Yuan, Kjetil Bjørnevik, Alberto Ascherio, Daniel D. Wang, Jorge E. Chavarro, Meir J. Stampfer, Frank B. Hu, Walter C. Willett, Marta Guasch‐Ferré

Notice bibliographique

RevueJAMA Network Open · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueNutritional Studies and Diet
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Institute of Diabetes and Digestive and Kidney DiseasesNational Heart, Lung, and Blood InstituteCanadian Institutes of Health ResearchNational Institute on AgingNational Cancer InstituteNational Institutes of HealthNovo Nordisk FondenNovo Nordisk
Mots-clésOlive oilDementiaConsumption (sociology)Quality (philosophy)MedicineEnvironmental healthFood scienceInternal medicineChemistryDiseaseSociology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Importance: Age-standardized dementia mortality rates are on the rise. Whether long-term consumption of olive oil and diet quality are associated with dementia-related death is unknown. Objective: To examine the association of olive oil intake with the subsequent risk of dementia-related death and assess the joint association with diet quality and substitution for other fats. Design, Setting, and Participants: This prospective cohort study examined data from the Nurses' Health Study (NHS; 1990-2018) and Health Professionals Follow-Up Study (HPFS; 1990-2018). The population included women from the NHS and men from the HPFS who were free of cardiovascular disease and cancer at baseline. Data were analyzed from May 2022 to July 2023. Exposures: Olive oil intake was assessed every 4 years using a food frequency questionnaire and categorized as (1) never or less than once per month, (2) greater than 0 to less than or equal to 4.5 g/d, (3) greater than 4.5 g/d to less than or equal to 7 g/d, and (4) greater than 7 g/d. Diet quality was based on the Alternative Healthy Eating Index and Mediterranean Diet score. Main Outcome and Measure: Dementia death was ascertained from death records. Multivariable Cox proportional hazards regressions were used to estimate hazard ratios (HRs) and 95% CIs adjusted for confounders including genetic, sociodemographic, and lifestyle factors. Results: Of 92 383 participants, 60 582 (65.6%) were women and the mean (SD) age was 56.4 (8.0) years. During 28 years of follow-up (2 183 095 person-years), 4751 dementia-related deaths occurred. Individuals who were homozygous for the apolipoprotein ε4 (APOE ε4) allele were 5 to 9 times more likely to die with dementia. Consuming at least 7 g/d of olive oil was associated with a 28% lower risk of dementia-related death (adjusted pooled HR, 0.72 [95% CI, 0.64-0.81]) compared with never or rarely consuming olive oil (P for trend < .001); results were consistent after further adjustment for APOE ε4. No interaction by diet quality scores was found. In modeled substitution analyses, replacing 5 g/d of margarine and mayonnaise with the equivalent amount of olive oil was associated with an 8% (95% CI, 4%-12%) to 14% (95% CI, 7%-20%) lower risk of dementia mortality. Substitutions for other vegetable oils or butter were not significant. Conclusions and Relevance: In US adults, higher olive oil intake was associated with a lower risk of dementia-related mortality, irrespective of diet quality. Beyond heart health, the findings extend the current dietary recommendations of choosing olive oil and other vegetable oils for cognitive-related health.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,029
Score d'incertitude au seuil0,211

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,049
Tête enseignante GPT0,344
Écart entre enseignants0,295 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations36
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJAMA Network OpenMême sujetNutritional Studies and DietTravaux en français237 207