The histological spectrum and immunoprofile of head and neck NUT carcinoma: A multicentre series of 30 cases
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND AIM: Head and neck nuclear protein of testis carcinoma (HN-NUT) is a rare form of carcinoma diagnosed by NUT immunohistochemistry positivity and/or NUTM1 translocation. Although the prototype of HN-NUT is a primitive undifferentiated round cell tumour (URC) with immunopositivity for squamous markers, it is our observation that it may assume variant histology or immunoprofile. METHODS: We conducted a detailed clinicopathological review of a large retrospective cohort of 30 HN-NUT, aiming to expand its histological and immunohistochemical spectrum. RESULTS: The median age of patients with HN-NUT was 39 years (range = 17-86). It affected the sinonasal tract (43%), major salivary glands (20%), thyroid (13%), oral cavity (7%), larynx (7%), neck (7%) and nasopharynx (3%). Although most cases of HN-NUT (63%) contained a component of primitive URC tumour, 53% showed other histological features and 37% lacked a URC component altogether. Variant histological features included basaloid (33%), differentiated squamous/squamoid (37%), clear cell changes (13%), glandular differentiation (7%) and papillary architecture (10%), which could co-exist. While most HN-NUT were positive for keratins, p63 and p40, occasional cases (5-9%) were entirely negative. Immunopositivity for neuroendocrine markers and thyroid transcription factor-1 was observed in 33 and 36% of cases, respectively. The outcome of HN-NUT was dismal, with a 3-year disease specific survival of 38%. CONCLUSIONS: HN-NUT can affect individuals across a wide age range and arise from various head and neck sites. It exhibits a diverse spectrum of histological features and may be positive for neuroendocrine markers, potentially leading to underdiagnosis. A low threshold to perform NUT-specific tests is necessary to accurately diagnose HN-NUT.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».