The histological spectrum and immunoprofile of head and neck NUT carcinoma: A multicentre series of 30 cases
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND AIM: Head and neck nuclear protein of testis carcinoma (HN-NUT) is a rare form of carcinoma diagnosed by NUT immunohistochemistry positivity and/or NUTM1 translocation. Although the prototype of HN-NUT is a primitive undifferentiated round cell tumour (URC) with immunopositivity for squamous markers, it is our observation that it may assume variant histology or immunoprofile. METHODS: We conducted a detailed clinicopathological review of a large retrospective cohort of 30 HN-NUT, aiming to expand its histological and immunohistochemical spectrum. RESULTS: The median age of patients with HN-NUT was 39 years (range = 17-86). It affected the sinonasal tract (43%), major salivary glands (20%), thyroid (13%), oral cavity (7%), larynx (7%), neck (7%) and nasopharynx (3%). Although most cases of HN-NUT (63%) contained a component of primitive URC tumour, 53% showed other histological features and 37% lacked a URC component altogether. Variant histological features included basaloid (33%), differentiated squamous/squamoid (37%), clear cell changes (13%), glandular differentiation (7%) and papillary architecture (10%), which could co-exist. While most HN-NUT were positive for keratins, p63 and p40, occasional cases (5-9%) were entirely negative. Immunopositivity for neuroendocrine markers and thyroid transcription factor-1 was observed in 33 and 36% of cases, respectively. The outcome of HN-NUT was dismal, with a 3-year disease specific survival of 38%. CONCLUSIONS: HN-NUT can affect individuals across a wide age range and arise from various head and neck sites. It exhibits a diverse spectrum of histological features and may be positive for neuroendocrine markers, potentially leading to underdiagnosis. A low threshold to perform NUT-specific tests is necessary to accurately diagnose HN-NUT.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».