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Enregistrement W4396672478 · doi:10.1017/plc.2024.11

National Action Plans: Effectiveness and requirements for the Global Plastics Treaty

2024· article· en· W4396672478 sur OpenAlexaff
Antaya March, Audrey Tsouza, Laura Karoliina Nieminen, Samuel Winton, H.R.K. Arora, Sayda-Merhabin Shejuti, Tony R. ‎Walker, Stephen Fletcher

Notice bibliographique

RevueCambridge Prisms Plastics · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueRecycling and Waste Management Techniques
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTreatyAction (physics)BusinessEnvironmental planningPolitical scienceLaw and economicsInternational tradeEnvironmental scienceLawEconomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract National Action Plans (NAPs) are a possible implementation measure for the Global Plastics Treaty, through a NAP-based approach. Their effectiveness in other international agreements is contested, and their current format allows for weak, voluntary measures with limited accountability. By analysing stakeholder and country submissions to the Intergovernmental Negotiating Committee (INC) secretariat ahead of INC-2 negotiations in Paris, June 2023, conducting a literature review, and interviewing key actors, this study aims to determine the support that governments and stakeholders have for a NAP-based approach in the Treaty, and identify the key enablers needed to ensure that NAP-based approaches, if adopted in the Treaty, are effective. Results indicate that by INC-2, more than 85% of countries supported a NAP-based approach, suggesting a high chance of this approach being selected as the means of implementation of the Treaty. However, interviewees and literature reviews indicate that NAPs in their current form are not likely to be effective at delivering ambitious Treaty targets. Six key enablers to improve the effectiveness of plastics NAPs are identified. These enablers should be integrated into any plastics NAPs both independently, and as potential requirements of the Treaty to ensure that NAP-based approaches are effective and have the impact intended.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,805
Score d'incertitude au seuil0,407

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,314
Écart entre enseignants0,280 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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