A randomized double-blind active-controlled clinical trial on the efficacy of topical basil (Ocimum basilicum) oil in knee osteoarthritis
Notice bibliographique
Résumé
Background Basil is a widely used herb in Persian medicine and is gaining recognition as a functional food worldwide. Aim of the study This trial aimed to assess the effectiveness of a traditional formulation of basil oil in comparison with diclofenac gel in treating knee osteoarthritis, considering its established anti-inflammatory, anti-nociceptive, and anti-oxidative properties. Materials and methods One hundred eligible patients were equally randomized to the traditional basil oil (containing sesame oil) and diclofenac gel groups. They used their respective topical treatments thrice daily for 4 weeks. Various measurements were taken at the beginning of the study, 2, and 4 weeks after starting the intervention, including the 8-m walk test, knee pain (based on visual analog scale), flexion angle of the knee joint, analgesic consumption, and the Western Ontario and McMaster Universities Osteoarthritis Index (WOMAC) questionnaire. Results No significant differences were observed between the basil oil and diclofenac gel groups in any of the measured outcomes. However, significant improvements were noted within each group for most variables. Conclusion Topical application of the traditional formulation of basil oil appears to improve clinical symptoms and certain functional indicators of knee osteoarthritis to a similar extent as diclofenac gel. This suggests that basil oil could be considered an effective management option for this condition. Clinical Trial Registration: https://irct.behdasht.gov.ir/ , identifier IRCT2017081711341N7.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,016 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».