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Enregistrement W4396672760 · doi:10.1017/eso.2024.10

The Role of Forecasts in Planning for Energy Infrastructure: A Historical Look at Past Futures in Postwar Quebec

2024· article· en· W4396672760 sur OpenAlexfundaboutno aff
Clarence Hatton‐Proulx

Notice bibliographique

RevueEnterprise & Society · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueHousing, Finance, and Neoliberalism
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesSocial Sciences and Humanities Research Council of Canada
Mots-clésFutures contractEnergy (signal processing)Futures studiesScenario planningFinancial economicsEconomicsComputer scienceManagementPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Forecasts play a central role in the development of energy infrastructure. Since building energy infrastructure is long and costly, energy system planners try to anticipate future demand to avoid both shortages and overcapacity. But energy demand forecasts aren’t neutral: they represent a certain vision of the future that forecasters hope to bring into being. This article uses a historical case study to open the black box of forecasting and the world it contains. It studies electricity demand forecasts made by Hydro-Québec, one of the biggest industrial firms in North America, from the 1960s to the 1980s. Based on linear extrapolation models forecasting exponential demand and endless growth, the state-owned firm embarked on huge hydroelectric megaprojects with deep consequences on the environment and Indigenous lands. The energy crisis of the 1970s, by disturbing energy systems, led to criticism from the provincial government and civil society towards Hydro-Québec’s bullish forecasts that justified its expansionist agenda. This uncertain context favored other methods of predicting the future, like scenario analysis, and brought scrutiny towards the hydroelectric powerhouse’s business. At the crossroads of business history, energy history, and science and technology studies, the article argues that energy forecasts are used by actors like energy suppliers and governments to produce and project power relations onto the future. They become performative when powerful interests coalesce around their vision of the future to implement it.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,919
Score d'incertitude au seuil0,591

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0040,002
Communication savante0,0030,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,208
Écart entre enseignants0,199 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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