Experimentally Dissociating the Acute Mechanisms of Endplate Fracture Lesions and Schmorl's Node Injuries Using a Porcine Cervical Spine Model
Notice bibliographique
Résumé
STUDY DESIGN: This is an in vitro biomechanical study. OBJECTIVE: This study evaluated the influence of localized trabecular bone strength deficits and loading rate as determinants of Schmorl's node and fracture lesion incidence. The failure load (ultimate compression tolerance [UCT]), loading stiffness, and failure morphology were assessed after acute compression loading and failure. SUMMARY OF BACKGROUND DATA: The cartilaginous endplate is vulnerable to injuries such as Schmorl's nodes and fracture lesions. While both injuries are associated with acute compression traumas, the factors that distinguish their incidence are poorly understood. METHODS: Forty-eight porcine spinal units (domestic hog, 5-10 mo, ~110 kg) were assigned to one of eight experimental groups that differed by initial condition (control, sham, experimentally produced chemical fragility, and structural void) and loading rate (3 kN/s, 9kN/s). A servo-hydraulic materials testing system was used to perform acute compression testing until observed failure in the specimen. Post-loading dissection was performed to classify injury morphologies. Between group differences in UCT and loading stiffness were evaluated using a general linear model and injury distributions were evaluated using chi-squared statistics. RESULTS: Schmorl's nodes occurred exclusively in chemical fragility (63%) and structural void groups (37%) and were more prevalent with a 9 kN/s (75%) loading rate compared with 3 kN/s (25%). In contrast, fracture lesions occurred in all FSUs assigned to the control groups (100%) and the majority of those assigned to the sham groups (92%). No between-group differences were observed for UCT and loading stiffness. CONCLUSION: Pre-existing strength deficits of the subchondral trabecular bone can alter endplate injury morphology, particularly when coupled with high loading rates, but the localized strength deficits that were associated with Schmorl's nodes did not appreciably influence measured joint properties.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».