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Enregistrement W4396673626 · doi:10.1007/s00382-024-07233-y

Downscaling the ocean response to the Madden–Julian Oscillation in the Northwest Atlantic and adjacent shelf seas

2024· article· en· W4396673626 sur OpenAlexafffund
Christoph Renkl, Eric C. J. Oliver, Keith R. Thompson

Notice bibliographique

RevueClimate Dynamics · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueClimate variability and models
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaMarine Environmental Observation Prediction and Response Network
Mots-clésMadden–Julian oscillationDownscalingClimatologyOceanographyGeologyEnvironmental scienceMeteorologyClimate changeGeographyConvection

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Subseasonal-to-seasonal (S2S) prediction is a global effort to forecast the state of the atmosphere and ocean with lead times between two weeks and a season. This study explores the feasibility of S2S prediction of the ocean using a variety of tools including statistical analysis, a statistical-dynamical mixed layer model, and a regional, high-resolution ocean circulation model based on physical principles. Ocean predictability on S2S timescales is analyzed by compositing winter sea surface temperature (SST) anomalies in the North Atlantic with respect to the state of the Madden-Julian Oscillation (MJO). It is found that statistically significant, large-scale SST changes, particularly along the eastern seaboard of North America, can be related to the MJO. This signal is shown to be driven by anomalous air-sea heat fluxes caused by atmospheric perturbations in response to the MJO. The high-resolution model of the Gulf of Maine and Scotian Shelf is used to downscale the mean ocean response to the MJO. The model is able to capture the observed relationship between the MJO and SST in the northwest Atlantic. It is also shown that the anomalous atmospheric circulation in response to the MJO leads to anomalous upwelling on the Scotian Shelf. Overall, this study demonstrates that it is feasible, and of value, to use regional ocean models for S2S prediction.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,501
Score d'incertitude au seuil0,514

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,238
Écart entre enseignants0,228 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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