Safety and efficacy of low-dose intracoronary thrombolysis during primary percutaneous coronary intervention in patients with ST elevation myocardial infarction: A meta-analysis of randomized trials
Notice bibliographique
Résumé
In patients with ST elevation myocardial infarction (STEMI), intracoronary thrombolysis (ICT) may reduce thrombotic burden and microvascular obstruction in the infarct-related artery. We performed a meta-analysis to evaluate the role of adjunctive low-dose ICT during primary percutaneous coronary intervention (PPCI) in improving clinical outcomes and indices of microvascular function. We searched electronic databases (Cochrane, EMBASE, Medline; inception to October 2023) for randomized controlled trials (RCTs) evaluating the effects of adjunctive ICT in STEMI patients undergoing PPCI, compared with placebo or usual care. Study-level data on efficacy and safety outcomes were pooled using a fixed-effect model. The primary outcome was major adverse cardiovascular events (MACE). A total of 8 RCTs were included, comprising a total of 1,208 patients. Compared with placebo or usual care, ICT was associated with a trend towards lower MACE (11.3% vs. 15.1%; odds ratio [OR] 0.73, 95% confidence interval [CI] 0.51 to 1.04). Infarct size (mean difference [MD] -1.98, 95% CI -3.68 to -0.27; p=0.02), ST-segment resolution (MD: 6.06, 95% CI: 0.69 to 11.43; p=0.03) and corrected TIMI frame count (MD: -2.26, 95% CI: -4.03 to -0.48; p=0.01; I2=78%). The odds for major (0.7% vs. 0.7%; OR 0.94, 95% CI 0.24 to 3.7; p=0.93) and minor bleeding (7.7% vs. 4.3%; OR 1.81, 95% CI 0.87 to 3.76; p=0.11) were similar between the two groups. Adjunctive low-dose ICT during PPCI is safe, associated with a trend towards lower MACE, and may improve surrogate markers of microvascular function. These hypothesis-generating findings warrant validation in larger, adequately powered randomized trials.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,016 | 0,026 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,019 | 0,045 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».