Response Shifts in the Canadian Occupational Performance Measure: A Convergent Mixed-Methods Study
Notice bibliographique
Résumé
IMPORTANCE: A response shift (RS) is a phenomenon in which there is an individual perceptual gap between pre and post assessments. RS effects were not considered in the Canadian Occupational Performance Measure (COPM) development process. OBJECTIVE: To detect the effects of RS on the COPM. DESIGN: Convergent mixed-methods research. SETTING: Subacute rehabilitation hospital in Japan. PARTICIPANTS: Nineteen adult patients with a range of neurological and musculoskeletal conditions recruited from a subacute rehabilitation hospital. OUTCOMES AND MEASURES: In the qualitative analysis, patients' perceptions regarding occupation identified by the COPM were compared between the initial assessment (Time 1 [T1]) and a reassessment (Time 2 [T2]). In the quantitative study, patients were asked to re-rate the occupations in which the RS had occurred, giving feedback on their perceptions at T1 (T2'). The difference between T2 and T2' was calculated to clarify the magnitude of the RS. RESULTS: Of the 19 patients, 18 had an RS in at least one occupation. The RS effects were classified into five categories: Replacing, Adding, Reducing, Unspecified, and Embodiment. Ninety occupations were extracted from all the patients, and 46 (51.1%) were affected by RS. The percentages of occupations for which the change in score due to RS exceeded the minimal clinically important difference (±2 points) was 26.1% (12 of 46) for COPM-Performance scores and 30.4% (14 of 46) for COPM-Satisfaction scores. CONCLUSIONS AND RELEVANCE: Diverse RS effects have been identified in the COPM, which also affect score interpretation. Plain-Language Summary: The Canadian Occupational Performance Measure has a potential measurement bias that is due to a response shift in which there is an individual perceptual gap between pre and post assessments. The results of this study reveal a need to establish more accurate measurement methods to reduce the impact of response shifts on COPM scores.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,021 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».