Signing documents: Accountability politics and racialized suspicion in Africa's development audits
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Good governance policies in international development require nongovernmental organizations (NGOs) to translate their programs into documents that render NGOs knowable and accountable to their donors. Drawing on multisited ethnographic fieldwork in Ghana and Uganda, we examine the signatures on these documents and the labor of NGO staff to obtain the signatures of aid recipients. We argue that signatures serve as mechanisms that NGO staff use to make their good governance practices traceable and to deter donor suspicion of funding misuse. Staff dedicate significant energy to imagining how signatures may or may not trigger donor suspicion. We posit that despite NGO staff's anxiety over getting signatures right—present, matching, and signed by the correct person—signatures can only ever defer donor suspicion. Such suspicion cannot be eliminated because it is deeply entrenched in racialized logics that position Global North donors as holding expertise and African NGOs as susceptible to corruption. Because NGO staff worry about donor suspicion rather than what aid recipients communicate with their (lack of) signatures, even fake signatures can circulate just as well as authentic ones. Tracing the social dynamics of collecting signatures sheds light on the racialized injustices inherent in Africa's development systems.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».