Accelerated Fractionated Radiation Therapy for Localized Glottic Carcinoma
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The aim of this study is to examine the outcomes of an accelerated fractionated irradiation for N0 glottic carcinoma. METHODS: In this retrospective analysis, 29 patients with N0 glottic carcinoma treated by radiation therapy were enrolled. Thirteen patients had T1a disease, six had T1b disease, and ten had T2 disease. A fractional dose of 2.1 Gy was administered to seven patients. The total doses were 65.1 and 67.2 Gy in four and three patients, respectively. A fractional dose of 2.25 Gy was administered to 22 patients. The total doses were 63 and 67.5 Gy in 21 patients and 1 patient with T2 disease, respectively. Additionally, 13 patients underwent the use of TS-1 (80-100 mg per day). RESULTS: The median follow-up period was 33 months, and the 3-year local control rate was 95.6%. No patient had a lymph node or distant recurrence. As acute adverse events, grades 2 and 3 dermatitis were observed in 18 patients and 1 patient, and grades 2 and 3 mucositis were observed in 15 patients and 1 patient. As a late adverse event, one patient required tracheotomy because of laryngeal edema occurring. CONCLUSIONS: Accelerated fractionated irradiation may be an option in the radiation therapy of N0 glottic carcinoma because of its ability to shorten the treatment time.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».