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Enregistrement W4396675484 · doi:10.15294/jtsp.v26i1.49722

Experimental Study of Cationic-Modified Biopolymer for Increasing the Shear Strength of Sand

2024· article· en· W4396675484 sur OpenAlexaboutno aff
Andra Ardiana, Aswin Lim, Henky Muljana

Notice bibliographique

RevueJurnal Teknik Sipil dan Perencanaan · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueGrouting, Rheology, and Soil Mechanics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBiopolymerCationic polymerizationShear strength (soil)Geotechnical engineeringMaterials scienceShear (geology)Composite materialPolymer scienceGeologyPolymerPolymer chemistrySoil science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The application of biopolymers as a more environmentally friendly alternative to cement has emerged as an interesting research subject.The purpose is to enhance the shear strength of sandy soils. In this article, the selected biopolymer is cationic-modified starch. It is expected that cationic starch will have less water absorption properties since modified starch has cationic groups in place of the OH- groups found in the normal starch. This cationic-modified starch namely Amylofax. Five types of samples are created for this testing, including Sample A is prepared with the composition of (silica sand + 2% Amylofax T1100 (w/w) + 20% water (w/w))., Sample B consists of (silica sand + 2% Amylofax T2200 (w/w) + 20% water (w/w))., Sample C is comprised of (silica sand + 2% Amylofax T1100 (w/w) + 2% Glucomannan (w/w) + 20% water (w/w)), Sample D consists of (silica sand + 2% Amylofax T2200 (w/w) + 2% Glucomannan (w/w) + 20% water (w/w)), and Sample E includes (Ottawa sand + 2% cement (w/w) + 20% water (w/w)). The samples were tested using a direct shear test apparatus to determine the soil shear strength parameters (c) cohesion and (Ø) internal friction angle. After conducting the tests on the sand samples with the addition of modified starch biopolymer (cationic starch), it was found that the cohesion value was 961kPa, and the internal friction angle was 63°. These results indicate higher shear strength values compared to sand mixed with natural starch.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,270
Écart entre enseignants0,249 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
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Résumé présentoui

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