Elastocapillary effects determine early matrix deformation by glioblastoma cell spheroids
Notice bibliographique
Résumé
During cancer pathogenesis, cell-generated mechanical stresses lead to dramatic alterations in the mechanical and organizational properties of the extracellular matrix (ECM). To date, contraction of the ECM is largely attributed to local mechanical stresses generated during cell invasion, but the impact of "elastocapillary" effects from surface tension on the tumor periphery has not been examined. Here, we embed glioblastoma cell spheroids within collagen gels, as a model of tumors within the ECM. We then modulate the surface tension of the spheroids, such that the spheroid contracts or expands. Surprisingly, in both cases, at the far-field, the ECM is contracted toward the spheroids prior to cellular migration from the spheroid into the ECM. Through computational simulation, we demonstrate that contraction of the ECM arises from a balance of spheroid surface tension, cell-ECM interactions, and time-dependent, poroelastic effects of the gel. This leads to the accumulation of ECM near the periphery of the spheroid and the contraction of the ECM without regard to the expansion or contraction of the spheroid. These results highlight the role of tissue-level surface stresses and fluid flow within the ECM in the regulation of cell-ECM interactions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».