ANALYSIS OF DEMOCRACY PERFORMANCES OF G7 COUNTRIES: AN APPLICATION WITH PSI METHOD
Notice bibliographique
Résumé
With the advancement of democracy in a country, sustainable development, innovation, economic growth and progress can be achieved. Therefore, the progress of major economies in democracy can influence the global economy. In this context, the research measured the democracy performance of G7 countries, which account for more than half of global capital, using the Democracy Index (DI) components data created by The Economist Intelligence Unit (TEIU), the most recent and up-to-date data available, through the PSI multi-criteria decision-making (MCDM) method. According to the PSI (Preference Selection Index) method, the democracy performance of countries was ranked as Canada, Germany, the United Kingdom, Japan, France, Italy, and the USA. Furthermore, the average democracy performance value of countries was calculated, and it was observed that the countries with performance lower than this value were the United Kingdom, Japan, France, Italy, and the USA. Therefore, it is considered that the countries with lower-than-average democracy performance need to improve their democracy performance to contribute more to the global economy. Additionally, according to sensitivity, comparative, and simulation analyses in the research, it was concluded that the democracy performance of countries can be measured using the PSI method within the scope of the DI.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».