Characteristic Modes Analyses for Misalignment in Wireless Power Transfer System
Notice bibliographique
Résumé
This paper presents a novel method for assessing misalignment scenarios in Magnetically Coupled Resonant Wireless Power Transfer (MCR-WPT) system through measurements using Characteristic Modes Analysis (CMA). Based on the metric parameters of Characteristic Modes (CMs), including resonant frequencies, magnetic field plots, and current distributions, the dominant CM is identified. Its impact on the system’s total power is evaluated and compared with the system’s behavior in proximity to resonance. To establish a comprehensive and concise reference delineating the applicability of CMA in the field of Wireless Power Transmission, this contribution conducts a detailed investigation about the various types of unexpected misalignments between the Transmitting (Tx) and the Receiving (Rx) coils due to typical movement of the device or the user from both analytical and experimental perspectives. Besides, the various misalignment scenarios were systematically and progressively explored, accounting for both minor and significant degrees of variation. The proposed MCR-WPT system consists of two identical loops characterized by a singular turn, a radius <italic xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink">R</i> of 0.0625λ and a width <italic xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink">w</i> of 0.025 <italic xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink">R</i> . Notably, results based on CMA guided by The Coupled Mode Theory (CMT) demonstrate a great affinity with the measurements of the fabricated prototypes. Consequently, this marks the inaugural confirmation of CMA’s applicability in the field of Wireless Power Transmission, which opens avenues for improving PTE using previous research findings deploying principles of selective excitation through CMA concepts.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».