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Enregistrement W4396681626 · doi:10.1051/e3sconf/202452101006

Performance Assessment of a Thermoelectric Heat Pump Heat Recovery Ventilator

2024· article· en· W4396681626 sur OpenAlexafffund
Erik Ridings, Stephen C. Harrison, Lucio Mesquita

Notice bibliographique

RevueE3S Web of Conferences · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueAdvanced Thermoelectric Materials and Devices
Établissements canadiensNatural Resources CanadaQueen's University
Organismes subventionnairesNatural Resources CanadaQueen's University
Mots-clésHeat pumpNuclear engineeringThermoelectric effectMaterials scienceHeat recovery ventilationCoefficient of performanceThermoelectric coolingEnvironmental scienceThermodynamicsMechanical engineeringHeat exchangerEngineeringPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Heat recovery ventilators (HRVs) are used to conserve energy by transferring heat between exhaust and intake ventilation airstreams in buildings. While conventional HRVs use “fixed-plate” heat exchangers, the addition of thermoelectric modules (TEMs) to act as compact solid-state heat pumps can increase heat transfer between the airstreams. For this study, a TEM-based heat recovery ventilator (TEM HRV) was tested to quantify its performance at a range of operational conditions typical of residential installations. Conventional heat pump Coefficients of Performance (COPs) were calculated for each test and increased significantly with decreasing applied current. However, as total heat transfer across the TEM HRV is due to conduction, as well as the thermoelectric-driven heat transfer, the thermoelectric input factor (TEIF) was found to be a more representative indicator of TEM HRV performance improvement.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,029
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,276
Écart entre enseignants0,261 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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