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Enregistrement W4396682816 · doi:10.2196/51932

Evaluating the Effects of a Self-Help Mobile Phone App on Worry and Rumination Experienced by Young Adults: Randomized Controlled Trial

2024· article· en· W4396682816 sur OpenAlexaffvenue
Daniel Edge, Edward Watkins, Alexandra Newbold, Thomas Ehring, Mads Frost, Tabea Rosenkranz

Notice bibliographique

RevueJMIR mhealth and uhealth · 2024
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueDigital Mental Health Interventions
Établissements canadiensCentre for Movement Disorders
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésWorryRuminationRandomized controlled trialAnxietyPsychological interventionClinical psychologyIntervention (counseling)Mental healthPsychologyDepression (economics)MedicinePsychiatryCognitionInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Delivery of preventative interventions via mobile phone apps offers an effective and accessible way to address the global priority of improving the mental health of adolescents and young adults. A proven risk factor for anxiety and depression is elevated worry and rumination, also known as repetitive negative thinking (RNT). OBJECTIVE: This was a prevention mechanism trial that aimed to investigate whether an RNT-targeting self-help mobile phone app (MyMoodCoach) reduces worry and rumination in young adults residing in the United Kingdom. A secondary objective was to test whether the app reduces symptoms of anxiety and depression and improves well-being. METHODS: A web-based, single-blind, 2-arm parallel-group randomized controlled trial was conducted with 236 people aged between 16 and 24 years, who self-reported high levels of worry or rumination. Eligible participants were randomized to an active intervention group (usual practice, plus up to 6 weeks of using the RNT-targeting mobile app, n=119) or a waitlist control group (usual practice with no access to the app until after 6 weeks, n=117). The primary outcome was changes in worry and rumination 6 weeks after randomization. Secondary outcomes included changes in well-being and symptoms of anxiety and depression after 6 weeks and changes in all measures after 12 weeks. RESULTS: =0.06) at 6-week follow-up, relative to the waitlist control. Similar differences were observed for well-being (P<.001), anxiety (P=.03), and depression (P=.04). The waitlist control group also showed improvement when given access to the app after 6 weeks. Improvements observed in the intervention group after 6 weeks of using the app were maintained at the 12-week follow-up point. CONCLUSIONS: The MyMoodCoach app had a significant positive effect on worry and rumination, well-being, anxiety, and depression in young adults, relative to waitlist controls, providing proof-of-principle that an unguided self-help app can effectively reduce RNT. This app, therefore, has potential for the prevention of anxiety and depression although longer-term effects on incidence need to be directly evaluated. TRIAL REGISTRATION: ClinicalTrials.gov NCT04950257; https://www.clinicaltrials.gov/ct2/show/NCT04950257. INTERNATIONAL REGISTERED REPORT IDENTIFIER (IRRID): RR2-10.1186/s12888-021-03536-0.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,040

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0050,004
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0030,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0120,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,442
Écart entre enseignants0,415 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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