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Enregistrement W4396684658 · doi:10.4018/979-8-3693-2351-9.ch006

IoT and Cloud Computing for Sustainable Development Goals in Industry 4.0

2024· book-chapter· en· W4396684658 sur OpenAlexaff
Mahdieh Abaee, Mohsen Saeedi, Hamed Taherdoost

Notice bibliographique

RevueAdvances in environmental engineering and green technologies book series · 2024
Typebook-chapter
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueDigital Transformation in Industry
Établissements canadiensUniversity Canada West
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCloud computingInternet of ThingsSustainable developmentIndustry 4.0BusinessComputer scienceComputer securityOperating systemEmbedded systemPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Technology is driving an industrial revolution. “Industry 4.0” (I4.0) signifies the determination to lead this transition. Moreover, there is growing interest in a developing subject that has the potential to bring about systematic changes and achievement of the Sustainable Development Goals (SDGs) of the United Nations, which represent an extensive strategy designed to promote sustainable solutions for dealing with the primary challenges confronting the global community. This study conducted a comprehensive review of existing literature to determine the potential contributions of two technological enablers, namely the internet of things (IoT) and cloud computing (CC), which refers to integrating Industry 4.0 technologies towards achieving SDGs. The review portfolio comprises 100 peer-reviewed articles examining the interconnected or independent relationship between IoT and CC concerning sustainability. This study conducts a bibliometric analysis to explore the impact of CC and the IoT on the SDGs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,977
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,182
Écart entre enseignants0,177 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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