Adolescents Identify Modifiable Community-Level Barriers to Accessing Mental Health and Addiction Services in a Rural Canadian Town: A Survey Study
Notice bibliographique
Résumé
Adolescents are particularly vulnerable to inadequate provision of mental health and addictions care, as services have been traditionally conceptualized to serve the needs of children or adults. Additionally, rural communities have been largely excluded from research investigating mental healthcare access and exhibit unique barriers that warrant targeted interventions. Finally, perspectives from the target population will be most important when understanding how to optimize adolescent mental health and addictions care. Therefore, the purpose of this study was to identify what adolescents in a rural town perceive as barriers to accessing mental health services. We conducted a cross-sectional survey study with high school students to generate ranked lists of the top perceived individual-level, community-level, and overall barriers. A total of 243 high school students responded to the survey. Perceived barriers were predominantly at the community level. Overall, the top barriers reported were a lack of awareness and education regarding mental health, resources, and the nature of treatment. Students who had previously accessed mental health services identified primary barriers related to mental health professionals, whereas students who had not accessed care reported fear and uncertainty as primary barriers. Modifiable community-level factors related to (1) mental health literacy and (2) mental healthcare professionals were identified by adolescents as the main perceived barriers to accessing mental health and addiction services in a rural town. The findings of this preliminary study should inform intervention strategies and further rigorous research for this traditionally underserved target population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».