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Enregistrement W4396685294 · doi:10.9734/jerr/2024/v26i61162

Securing the Digital Frontier: Strategies for Cloud Computing Security, Database Protection, and Comprehensive Penetration Testing

2024· article· en· W4396685294 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueJournal of Engineering Research and Reports · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueCloud Data Security Solutions
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCloud computingComputer scienceFrontierComputer securityDatabasePenetration (warfare)Database securityOperating systemEngineeringOperations researchPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This research paper explores the effectiveness of integrated cybersecurity strategies, focusing on the amalgamation of cloud computing security, database protection, and penetration testing into a unified risk management framework. The primary aim is to evaluate how such integration impacts the overall cybersecurity posture of organizations, offering insights into mitigating cyber threats, unauthorized access, and data breaches. Employing a survey-based methodology, the study gathered data from 365 professionals across cloud computing, database administration, and cybersecurity fields. Through descriptive statistics and Partial Least Squares Structural Equation Modeling (PLS-SEM), the research explored the interrelations between various cybersecurity strategies and their collective influence on organizational resilience against cyber threats. The findings underscore the significant benefits of a holistic cybersecurity approach, revealing that penetration testing, robust database security measures, and strict adherence to cloud computing security requirements significantly reduce vulnerabilities and incidents of data breaches. Moreover, the study established that a unified risk management framework substantially enhances an organization's cybersecurity posture, highlighting the critical role of integrated security measures in fostering organizational resilience. The research confirms the hypothesis that incorporating cybersecurity strategies across different domains leads to a synergistic enhancement of security defenses, offering a more robust mechanism against the multifaceted nature of cyber threats. In conclusion, the study advocates for the adoption of a comprehensive, integrated approach to cybersecurity, emphasizing regular penetration testing, stringent database security protocols, and adherence to cloud computing security standards as essential components of a robust cybersecurity framework. This approach not only mitigates the risk of cyber threats but also strengthens organizational resilience, ensuring a secure digital environment for future challenges.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCommunication savante
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,857
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,057
Tête enseignante GPT0,316
Écart entre enseignants0,259 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle