Use of Multiple-Choice Items in Summative Examinations: Questionnaire Survey Among German Undergraduate Dental Training Programs
Notice bibliographique
Résumé
Background: Multiple-choice examinations are frequently used in German dental schools. However, details regarding the used item types and applied scoring methods are lacking. Objective: This study aims to gain insight into the current use of multiple-choice items (ie, questions) in summative examinations in German undergraduate dental training programs. Methods: A paper-based 10-item questionnaire regarding the used assessment methods, multiple-choice item types, and applied scoring methods was designed. The pilot-tested questionnaire was mailed to the deans of studies and to the heads of the Department of Operative/Restorative Dentistry at all 30 dental schools in Germany in February 2023. Statistical analysis was performed using the Fisher exact test (P<.05). Results: The response rate amounted to 90% (27/30 dental schools). All respondent dental schools used multiple-choice examinations for summative assessments. Examinations were delivered electronically by 70% (19/27) of the dental schools. Almost all dental schools used single-choice Type A items (24/27, 89%), which accounted for the largest number of items in approximately half of the dental schools (13/27, 48%). Further item types (eg, conventional multiple-select items, Multiple-True-False, and Pick-N) were only used by fewer dental schools (≤67%, up to 18 out of 27 dental schools). For the multiple-select item types, the applied scoring methods varied considerably (ie, awarding [intermediate] partial credit and requirements for partial credit). Dental schools with the possibility of electronic examinations used multiple-select items slightly more often (14/19, 74% vs 4/8, 50%). However, this difference was statistically not significant (P=.38). Dental schools used items either individually or as key feature problems consisting of a clinical case scenario followed by a number of items focusing on critical treatment steps (15/27, 56%). Not a single school used alternative testing methods (eg, answer-until-correct). A formal item review process was established at about half of the dental schools (15/27, 56%). Conclusions: Summative assessment methods among German dental schools vary widely. Especially, a large variability regarding the use and scoring of multiple-select multiple-choice items was found.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,015 | 0,026 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».