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Enregistrement W4396685747 · doi:10.1093/database/baae031

Pathway-based, reaction-specific annotation of disease variants for elucidation of molecular phenotypes

2024· article· en· W4396685747 sur OpenAlexafffund
M Orlic-Milacic, Karen Rothfels, Lisa Matthews, Adam Wright, Bijay Jassal, Veronica Shamovsky, Quang M. Trinh, Marc Gillespie, Cristoffer Sevilla, Krishna Kumar Tiwari, Eliot Ragueneau, Chuqiao Gong, Ralf Stephan, Bruce May, Robin Haw, Joel Weiser, Deidre Beavers, Patrick T. Conley, Henning Hermjakob, Lincoln Stein, Peter D’Eustachio, Guanming Wu

Notice bibliographique

RevueDatabase · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueBioinformatics and Genomic Networks
Établissements canadiensCanada Research ChairsUniversity of New BrunswickUniversity of TorontoOntario Institute for Cancer Research
Organismes subventionnairesNational Institute of General Medical SciencesNational Institutes of HealthNational Human Genome Research InstituteUniversity of TorontoEuropean CommissionEuropean Bioinformatics Institute
Mots-clésContext (archaeology)DiseasePhenotypeComputational biologyBiologyAnnotationGeneticsFunctional genomicsClinical phenotypeGenomicsGeneGenomeMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Germline and somatic mutations can give rise to proteins with altered activity, including both gain and loss-of-function. The effects of these variants can be captured in disease-specific reactions and pathways that highlight the resulting changes to normal biology. A disease reaction is defined as an aberrant reaction in which a variant protein participates. A disease pathway is defined as a pathway that contains a disease reaction. Annotation of disease variants as participants of disease reactions and disease pathways can provide a standardized overview of molecular phenotypes of pathogenic variants that is amenable to computational mining and mathematical modeling. Reactome (https://reactome.org/), an open source, manually curated, peer-reviewed database of human biological pathways, in addition to providing annotations for >11 000 unique human proteins in the context of ∼15 000 wild-type reactions within more than 2000 wild-type pathways, also provides annotations for >4000 disease variants of close to 400 genes as participants of ∼800 disease reactions in the context of ∼400 disease pathways. Functional annotation of disease variants proceeds from normal gene functions, described in wild-type reactions and pathways, through disease variants whose divergence from normal molecular behaviors has been experimentally verified, to extrapolation from molecular phenotypes of characterized variants to variants of unknown significance using criteria of the American College of Medical Genetics and Genomics and the Association for Molecular Pathology. Reactome's data model enables mapping of disease variant datasets to specific disease reactions within disease pathways, providing a platform to infer pathway output impacts of numerous human disease variants and model organism orthologs, complementing computational predictions of variant pathogenicity. Database URL: https://reactome.org/.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil0,044

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,003
Bibliométrie0,0040,004
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0130,004

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,243
Écart entre enseignants0,232 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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