Epidemiology of Adenosquamous Carcinomas
Notice bibliographique
Résumé
Background: Adenosquamous carcinomas (ASCs) are a very rare histology containing cancer cells with both glandular-like (adeno) and squamous cell histologies, comprising typically a fraction of a percent of all solid tumors. The bulk of the literature on ASCs is comprised of case reports and small series, with the general finding that ASCs tend to have worse outcomes than either of their parent histologies. However, there is a lack of pan site-comparative studies in the literature that compare ASC clinicodemographic and survival outcomes with those of conventional adenocarcinomas (ACs) and squamous cell carcinomas (SCCs). Methods: In this study, we summarize these outcomes in eight primary sites, comprising 92.7% of all ASC cases diagnosed from 1975 to 2020 in the Surveillance, Epidemiology, and End Results (SEER) database. Results: Lung ASCs comprise 51.5% of all ASC cases, accounting for 1.1% of all lung cancer cases, followed by uterine/cervical cancers at 29.7% of all ASC cases, translating into 1.8% of all cancers in this site. In descending order, the remaining 20% of ASCs arise in pancreatic, oral cavity, biliary, esophageal, colorectal, and gastric sites, comprising between 0.1% and 0.7% of all cancers in these sites. Apart from pancreatic and oral cavity cancers, ASC tumors tended to favor higher rates of regional or distant disease at presentation with poor tumor differentiation compared to either AC or SCC histologies. After multivariable analysis, adjusting for age, sex, detection stage, grade differentiation, surgery, chemotherapy, and radiotherapy, except for oral cavity cancers, ASCs tended to have worse overall survivals compared to ACs (hazard ratios: 1.1 - 1.6) and SCC (1.0 - 1.3), with colorectal ASCs having the worse overall survival compared to colorectal ACs, with a hazard ratio of 1.4 (95% confidence interval: 1.3 - 1.6). Conclusions: Overall, these results suggest that ASC outcomes are site specific, and in general, tend to have worse outcomes than nonvariant ACs and SCCs even after correction for common clinical and epidemiological factors. These cancers have a poorly understood but unique tumor biology that warrants further characterization.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».