APOST-3D: Chemical concepts from wavefunction analysis
Notice bibliographique
Résumé
Open-source APOST-3D software features a large number of wavefunction analysis tools developed over the past 20 years, aiming at connecting classical chemical concepts with the electronic structure of molecules. APOST-3D relies on the identification of the atom in the molecule (AIM), and several analysis tools are implemented in the most general way so that they can be used in combination with any chosen AIM. Several Hilbert-space and real-space (fuzzy atom) AIM definitions are implemented. In general, global quantities are decomposed into one- and two-center terms, which can also be further grouped into fragment contributions. Real-space AIM methods involve numerical integrations, which are particularly costly for energy decomposition schemes. The current version of APOST-3D features several strategies to minimize numerical error and improve task parallelization. In addition to conventional population analysis of the density and other scalar fields, APOST-3D implements different schemes for oxidation state assignment (effective oxidation state and oxidation states localized orbitals), molecular energy decomposition schemes, and local spin analysis. The APOST-3D platform offers a user-friendly interface and a comprehensive suite of state-of-the-art tools to bridge the gap between theory and experiment, representing a valuable resource for both seasoned computational chemists and researchers with a focus on experimental work. We provide an overview of the code structure and its capabilities, together with illustrative examples.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».