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Enregistrement W4396686475 · doi:10.1063/5.0207508

The influence of plug nozzle and Laval nozzle on the flow field and performance of non-premixed rotating detonation combustor

2024· article· en· W4396686475 sur OpenAlexaboutno aff
Yunzhen Zhang, Miao Cheng, Xiangyang Liu, Guangyao Rong, Zhaohua Sheng, Dawen Shen, Keda Wu, Jianping Wang

Notice bibliographique

RevuePhysics of Fluids · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueCombustion and Detonation Processes
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésNozzleCombustion chamberCombustorMechanicsDetonationSpark plugDeflagrationPhysicsFlow (mathematics)Mechanical engineeringCombustionAerospace engineeringEngineeringChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

With the rotating detonation engine's (RDE) development to engineering applications, the selection and optimization of nozzle is garnering great concerns, with the aim to maximize the performance benefits of this pressure gain propulsion system. The present study represents the first effort to explore the distinct impacts of two commonly used nozzles in RDE, namely, the plug nozzle and the Laval nozzle, on the internal flow and performance within the combustion chamber. Three-dimensional numerical simulations are conducted on non-premixed annular RDEs with plug nozzles and Laval nozzles. It is found that the Laval nozzle induces a forward-leaning wavefront structure in the combustion chamber. Furthermore, the overall pressure gain of the RDE is divided into the injection pressure loss, the average pressure gain at the chamber bottom, and the flow losses downstream, by combining the wavefront coordinate averaged flow field, which is proposed and applied in this study, and laboratory coordinate averaged flow field. The results show that, for the performance of the combustion chamber, while Laval nozzles enhance pressure gains at the chamber bottom and reduce exit flow non-uniformity, they also increase downstream losses. By comparing the RDE performance with the ideal performance of deflagration-based combustors, it is found that the premixed control group exceeded the deflagration ideal performance by 30%. Despite lower combustion efficiency, non-premixed configurations nearly match the ideal deflagration performance, underscoring the inherent advantages of RDEs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,221
Écart entre enseignants0,214 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations20
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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