Effects of commercial thinning on characteristics of naturally regenerated coniferous stands from Eastern North-America
Notice bibliographique
Résumé
Commercial thinning is a silvicultural treatment that has been practiced for centuries in Europe. However, in Eastern Canada, its application to naturally regenerated stands is much more recent, and long-term monitoring of this treatment realized in an operational context is rare. We monitored 135 paired sample plots (thinned and control) over a 20-year period. The plots are in stands dominated by either black spruce ( Picea mariana (Mill.) B.S.P.), jack pine ( Pinus banksiana Lamb.), or balsam fir ( Abies balsamea (L.) Mill.) and distributed throughout the boreal and temperate forests of Québec (Canada). Twenty years after treatment, thinning increased quadratic mean diameter (QMD) for balsam fir (1.7 cm) and jack pine (0.7 cm), while for black spruce the change in QMD varied according to the QMD before treatment. Periodic annual increment in gross merchantable volume of thinned and control plots was similar for balsam fir and jack pine but was less in thinned black spruce plots during the first 5 years. Thinning did not affect mortality, which remained low until 15 years after treatment. As commercial thinning should gain popularity over the next years, our study provides a benchmark of the expected effects when the treatment is performed in an operational context.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».