Evaluating the ATR-SEIRAS performance of electrodeposited copper CO<sub>2</sub> reduction catalysts using a flow-through spectroelectrochemical cell
Notice bibliographique
Résumé
The attenuated total reflection-surface-enhanced infrared absorption spectroscopy (SEIRAS) activity of electrodeposited Cu nanoparticles on indium tin oxide-modified Si internal reflection elements is reported. The solution in the cell is easily, and repeatedly, exchanged between a copper deposition bath and a solution containing 4-methoxypyridine through the use of a flow-through spectroelectrochemical cell. 4-methoxypyridine is a convenient SEIRAS probe molecule exhibiting potential-dependent adsorption/desorption on the copper surface. Successive amounts of copper are deposited and then evaluated for electrochemical SEIRAS activity without the need to expose the Cu surface to ambient conditions. It is found that copper deposition charge densities of approximately 60 mC cm−2 exhibit the largest amplitude and most symmetric IR absorption peaks of the investigated electrodeposition conditions. Scanning electron microscopy images of the different Cu charge density films are correlated with the SEIRAS results and establish that close-packed two-dimensional, percolated arrays of oblate, ellipsoidal Cu nanoparticles are responsible for ideal SEIRAS performance and three-dimensional aggregates of larger particles should be avoided. Textured films of Cu nanoparticles are used to determine the adsorbed species present on the copper surface during CO2 electroreduction at low overpotentials. Evidence of adsorbed CO and COH is found at lower overpotentials than those described in previous reports.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».