An ecosystem of accepting life with chronic pain: A meta-ethnography
Notice bibliographique
Résumé
Background: Chronic pain is a highly prevalent long-term condition, experienced unequally, impacting both the individual living with pain, and wider society. 'Acceptance' of chronic pain is relevant to improved consultations in pain care, and navigating an approach towards evidence-based, long-term management and associated improvements in health. However, the concept proves difficult to measure, and primary qualitative studies of lived experiences show complexity related to our socio-cultural-political worlds, healthcare experiences, and difficulties with language and meaning. We framed acceptance of chronic pain as socially constructed and aimed to conceptualise the lived experiences of acceptance of chronic pain in adults. Methods: We conducted a systematic search and screening process, followed by qualitative, interpretive, literature synthesis using Meta-ethnography. We included qualitative studies using chronic pain as the primary condition, where the study included an aim to research the acceptance concept. We conducted each stage of the synthesis with co-researchers of differing disciplinary backgrounds, and with lived experiences of chronic pain. Findings: We included 10 qualitative studies from Canada, Sweden, The Netherlands, Ireland, UK, Australia and New Zealand. Our 'lines of argument' include a fluid and continuous journey with fluctuating states of acceptance; language and meaning of acceptance and chronic pain, a challenge to identity in a capitalist, ableist society and the limits to individualism; a caring, supportive and coherent system. The conceptual framework of the meta-ethnography is represented by a rosebush with interconnected branches, holding both roses and thorns, such is the nature of accepting life with chronic pain. Conclusion: Our findings broaden conceptualisation of 'acceptance of chronic pain' beyond an individual factor, to a fluid and continuous journey, interconnected with our socio-cultural-political worlds; an ecosystem.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».