Exploring the Theory of Employee Planned Behavior: Job Satisfaction as a Key to Organizational Performance
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
This article introduces a significant advancement with the "Theory of Employee Planned Behavior" (TEPB), a novel extension of the well-established Theory of Planned Behavior (TPB). The TEPB uniquely positions job satisfaction as a central determinant in driving organizational performance. Using data from county-level government institutions in the United States, this research offers a nuanced exploration into how employee satisfaction influences organizational commitment and citizenship behaviors, which, in turn, substantially impact organizational performance. Our approach utilizes a significant dataset involving 372 dyads across hierarchical levels in government institutions. Through the application of Structural Equation Modeling (SEM), we rigorously validate the TEPB model. The results highlight a significant relationship where enhanced job satisfaction leads to stronger organizational commitment. This heightened commitment further fosters organizational citizenship behaviors, crucial in achieving superior organizational performance. This work notably extends the TPB model by integrating organizational performance as a consequential outcome. It also provides empirical evidence of the direct relationship between job satisfaction and organizational performance, specifically in the context of government institutions. Such findings are invaluable for organizational executives and policymakers in recognizing the paramount importance of employee satisfaction for organizational success. Overall, the TEPB model presented in this study offers a holistic and practical framework for organizations seeking to understand and effectively manage employee behavior. By focusing on job satisfaction, organizations can foster a more committed and proactive workforce, significantly improving performance and efficiency.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle