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Enregistrement W4396688200 · doi:10.1002/ajcp.12754

The role of housing stability in predicting social capital: Exploring social support and psychological integration as mediators for individuals with histories of homelessness and vulnerable housing

2024· article· en· W4396688200 sur OpenAlexaffabout
Ayda Agha, Stephen W. Hwang, Anita Palepu, Tim Aubry

Notice bibliographique

RevueAmerican Journal of Community Psychology · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueHomelessness and Social Issues
Établissements canadiensCentre for Advancing Health OutcomesUniversity of British ColumbiaSt. Michael's HospitalUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHealth psychologySocial capitalPsychologyPublic housingSocial supportSupportive housingSocial psychologyPublic healthSociologyCriminologyEconomic growthPsychiatryMedicineEconomicsSocial scienceNursing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Social capital is a collective asset important for individual and population well-being. Individuals who experience homelessness may face barriers in accessing social capital due to health challenges, small social networks, and social exclusion. Data from a 4-year longitudinal study was used to determine if housing stability predicted greater social capital and if this relationship was mediated by social support and psychological integration for a sample of 855 homeless and vulnerably housed participants living in three Canadian cities. Findings showed that housing stability was not associated with trust and linking social capital. However, higher levels of social support and psychological integration had a mediating effect on the association between housing stability and trust and linking social capital. These findings highlight the importance of social support and psychological integration as means of promoting social capital for people who experience homelessness and vulnerable housing. Social interventions for housed individuals with histories of homelessness may be an avenue to foster greater social capital by building relationships with neighbors and connections to community resources and activities.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,272
Score d'incertitude au seuil0,844

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,100
Tête enseignante GPT0,435
Écart entre enseignants0,335 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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