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Enregistrement W4396688330 · doi:10.21203/rs.3.rs-4310556/v1

The Physical Literacy Characteristics and Influencing Factors of Han and Tibetan Children and Adolescents Aged 8-12 in China

2024· preprint· en· W4396688330 sur OpenAlexaboutno aff
Wu Yini, Rong Li

Notice bibliographique

RevueResearch Square · 2024
Typepreprint
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueChildren's Physical and Motor Development
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésChinaLiteracyPsychologyDevelopmental psychologyGeographyPedagogy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract ObjectiveThe purpose of this study is to explore the physical literacy characteristics and influencing factors of 8-12 year old children and adolescents from the Han and Tibetan ethnic groups in China, providing new ideas and perspectives for the construction of a physical literacy assessment system for different altitudes children and adolescents, and providing scientific reference for the formulation and implementation of relevant policies. Methods A cluster sampling method was adopted in Lhasa City of Xizang Autonomous Region and Taiyuan City of Shanxi Province. 450 children and adolescents aged 8-12 years were selected from each area as the research subjects. The second edition of the Canadian Physical Literacy Assessment System is used to test the physical literacy level of Han and Tibetan children aged 8-12. Independent sample t-test and analysis of variance were used for difference testing, Pearson correlation coefficient was used to analyze the relationship between different dimensions and physical literacy level, as well as the relationship between each dimension. Multivariate analysis of variance was used to explore the interaction effects. Result 1) The total physical literacy score of Han and Tibetan children and adolescents aged 8-12 is only 53.82 ± 6.90, with primary and developmental levels accounting for 97.31%. The overall level of physical literacy is relatively low; The physical literacy scores of Tibetan and Han children and adolescents are similar, and there is no difference. However, in terms of Physical Competnce, Tibetan girls have a higher level of Physical Competnce than Han girls (p=0.030). In terms of daily behavior, Tibetan children and adolescents are significantly better than Han children and adolescents (p=0.010 for boys and p=0.002 for girls); In terms of knowledge and understanding, Han children and adolescents are significantly higher than Tibetan children and adolescents (p<. 001 for males and p<. 001 for females). 2) There are gender and age differences in the physical literacy level of children and adolescents aged 8-12 (p<0.001 * *); There is an interactive effect between gender and age on the level of physical literacy, but the effect value is relatively small. 3) There is a correlation between each dimension and the total score of physical literacy, with daily behavior having the highest correlation with the total score of physical literacy (r=0.662, p<0.001). Conclusion: The overall physical literacy level of Han Tibetan children and adolescents aged 8-12 is not high, and there are regional, gender, and age differences. It is urgent to develop a scientific and effective evaluation system for the physical literacy of different altitudes adolescents as soon as possible, taking into account the educational background, physical and mental characteristics of adolescents, and the current physical activity situation in China.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,070
Score d'incertitude au seuil0,138

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,361
Écart entre enseignants0,340 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
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