The use of teeth as the site for the in vivo or ex vivo quantification of skeletal strontium by energy-dispersive X-ray fluorescence spectrometry: A feasibility study
Notice bibliographique
Résumé
The use of an energy-dispersive X-ray fluorescence spectrometry (EDXRF) system equipped with an 125I source was validated for in vivo and ex vivo quantification of strontium in human teeth. The mean concentration of enamel strontium for an area with a high influx of immigration (Toronto, Ontario, Canada) is also reported. It was found that the mass attenuation of the strontium and calcium X-rays allows for a probing depth of 1.8 mm (Sr Kα) allowing the front central incisors to act as the site for the in vivo or ex vivo quantification of strontium as well as for molars to be used ex vivo for the quantification of enamel strontium. The calcium signal for all teeth studied (n = 42) was found to have a relative standard deviation of 5.7% which allowed for successful normalization of the strontium signal to that of calcium. Validation of the EDXRF method was performed on human molars (enamel thickness of (1.9 ± 0.7) mm, p < 0.05), by graphite furnace atomic absorption spectrometry (GFAAS). The EDXRF method was found to produce equivalent strontium determinations to that of GFAAS (p < 0.05). Our results also demonstrate that for a sample from a large metropolitan area, the fresh enamel strontium concentrations range from 42–301 ppm with a mean strontium concentration of (169 ± 80) ppm (p < 0.05).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».