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Enregistrement W4396690013 · doi:10.11159/icmfht24.148

Numerical Simulation of Liquid Film Evaporation and Condensation forWater Reactors

2024· article· en· W4396690013 sur OpenAlexaff
Yu Xia, Amine Ben Hadj Ali, Alok Khaware, Jing Cao

Notice bibliographique

RevueProceedings of the World Congress on Momentum, Heat and Mass Transfer · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueHeat Transfer and Boiling Studies
Établissements canadiensAnsys (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCondensationEvaporationLiquid waterMaterials scienceComputer scienceNuclear engineeringEnvironmental scienceProcess engineeringThermodynamicsPhysicsEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A detailed analysis of liquid film evaporation and condensation has become increasingly important, especially in water reactor designs.For example, the prediction of liquid film evaporation is critical to the design of Passive Containment Cooling Systems (PCCS), which are important passive safety facilities in modern Pressurized Water Reactors (PWR).To keep the maximum design values of pressure and temperature under control, a water/air counter-current flow is often employed within the external channel of the PCCS.It is thus essential to analyse the evaporation mass flow rate and heat transfer of the water film for the overall performance of PCCS.On the other hand, hydrogen might be released into the reactor containment during an incident due to cladding oxidation at elevated temperatures.Given the high flammability of gaseous hydrogen, it is paramount to know its local distribution in the containment building while considering wall condensation, which will increase the non-condensable gas concentration on the walls.Another example is evaluating the containment loads in the Light Water Reactor (LWR) plants and predicting their condensation behaviour in the presence of non-condensable gases.With the advantages of Computational Fluid Dynamics (CFD) and recent model developments, the numerical analysis of evaporation and condensation of liquid films has become more convenient than expensive experiments for real-world applications.In this paper, the numerical model of Eulerian Wall Film (EWF) implemented within Ansys Fluent® has been validated based on two canonical cases.The first one refers to the experiments performed by Hu et al. [1], where the heat transfer during the water film evaporation on a vertical plate has been studied.The average heat flux and water film evaporative ratio match the available experimental data well.The second case relates to the experiments done by Ambrosini et al. [2], also known as the "CONAN" case, where the wall film condensation in the presence of non-condensable substances has been studied under different steam mass fraction and velocity conditions.The surface heat flux and condensate mass flow rate also match the experimental measurements.The present numerical workflow using EWF could be applied to more complex devices for liquid film evaporation and condensation simulations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,118
Score d'incertitude au seuil0,418

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,234
Écart entre enseignants0,223 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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