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Enregistrement W4396690118 · doi:10.15278/isms.2023.6950

INVESTIGATION OF THE ZEEMAN EFFECT IN THE e 6Π−a 6∆ SYSTEM OF FeH: APPLICATION TO STELLAR SPECTROSCOPY

2023· article· en· W4396690118 sur OpenAlexaff
Amanda Ross, D. W. Tokaryk

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueStellar, planetary, and galactic studies
Établissements canadiensUniversity of New Brunswick
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésZeeman effectExcited stateStarsPhysicsSpectral lineSpectroscopyRadial velocityGround stateAtomic physicsAstrophysicsExcitationMagnetic fieldAstronomy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We investigate the Zeeman effect in the e 6 Πa 6 ∆ system of FeH.The molecule has been produced by reaction of Fe(CO) 5 with H atoms, and examined by laser excitation with selective detection and by Fourier transform resolved fluorescence.The field-free spectrum of the e 6 Πa 6 ∆ system was extensively studied by the J.M. Brown group and collaborators in the 1990's a .Their analysis located the low-lying excited a 6 ∆ state 1890 cm -1 above the X 4 ∆ electronic ground state.One of the infrared systems of FeH already recognised b in the spectra of cool stars around 1.6 µm, E 4 Π -A 4 Π, originates in an excited state lying only 920 cm -1 lower in energy in energy than a 6 ∆, so it seemed not unreasonable to expect signatures from the known sextet systems e-a and g -a to appear in the spectra of cool stars as well.We found that the e -a system can indeed be used as a diagnostic for FeH.Cross-correlation functions between a mask of laboratorymeasured e -a transitions and spectra from four M-dwarf stars taken on spectropolarimetric instruments ESPaDOnS (on Maunakea) and Narval (in the French Pyrenees), show that reliable radial-velocity information can be extracted for these objects.Our new Zeeman measurements are intended to improve reference data for cross-correlation calculations for M-type stars, whose magnetic fields are typically 0 -5000 Gauss.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,229
Écart entre enseignants0,219 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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