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Enregistrement W4396691412 · doi:10.3390/math12101429

Secure Key Exchange in Tropical Cryptography: Leveraging Efficiency with Advanced Block Matrix Protocols

2024· article· en· W4396691412 sur OpenAlexaff
Mariana Durcheva, Kiril Danilchenko

Notice bibliographique

RevueMathematics · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueCoding theory and cryptography
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésComputer scienceKey exchangeBlock (permutation group theory)CryptographyTheoretical computer scienceCryptographic protocolImplementationDistributed computingKey (lock)Protocol (science)AlgorithmMathematicsComputer networkPublic-key cryptographyEncryptionComputer security

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In the quest for robust and efficient digital communication, this paper introduces cutting-edge key exchange protocols leveraging the computational prowess of tropical semirings and the structural resilience of block matrices. Moving away from the conventional use of finite fields, these protocols deliver markedly faster processing speeds and heightened security. We present two implementations of our concept, each utilizing a different platform for the set of commuting matrices: one employing tropical polynomials of matrices and the other employing Linde–de la Puente matrices. The inherent simplicity of tropical semirings leads to a decrease in operational complexity, while using block matrices enhances our protocols’ security profile. The security of these protocols relies on the Matrix Decomposition Problem. In addition, we provide a comparative analysis of our protocols against existing matrix block-based protocols in finite fields. This research marks a significant shift in cryptographic protocol design, is specifically tailored for demanding engineering applications, and sets a new standard in secure and efficient digital communication.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,563
Score d'incertitude au seuil0,699

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,276
Écart entre enseignants0,261 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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