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Enregistrement W4396691445 · doi:10.3138/cjhs-2023-0042

Beyond barks and bodies: Pup play and body image in gay, bi, trans, and queer men through a Deleuzian lens

2024· article· en· W4396691445 sur OpenAlexaffvenue
Phillip Joy, Kinda Wassef, O Bonardi, Megan Aston, Olivier Ferlatte

Notice bibliographique

RevueThe Canadian Journal of Human Sexuality · 2024
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueDiversity and Impact of Dance
Établissements canadiensDalhousie UniversityUniversité de MontréalCentre Intégré Universitaire de Santé et de Services Sociaux du Centre-Sud-de-l'Île-de-MontréalMount Saint Vincent University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésQueerLens (geology)Gender studiesArtPsychologySociologyPhysicsOptics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Body image is a complex issue that affects individuals from all genders and sexual orientations. Within the queer community pup play is a BDSM-related activity where participants take on the role of a pup/dog, complete with barking, crawling, and other canine behaviors. In this research, we explored how identifying as a pup shapes the body image of gay, bisexual, queer, and trans (GBQT) men using a Deleuzian approach. The process of cellphilming included attendance of three online workshops and the creation of a short cellphilm about their body image. Seventeen participants across five groups completed the workshops and submitted a cellphilm. Data was analyzed through discourse analysis, and while our analysis includes workshop quotes and film excerpts, the true depth of the films, capturing elements like lighting and sound, goes beyond the transcribed words. Three overarching discursive considerations are reported: (i) reinforcing body standards for GBTQ men, (ii) capacity for changing feelings about bodies, and (iii) becoming a pup. Participants suggested that although the pup community is more accepting of diverse bodies, hegemonic body standards for GBTQ men still apply. However, participants also described how identifying as a pup and connecting with others in the pup community was a way to navigate body image tensions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,769
Score d'incertitude au seuil0,971

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,043
Tête enseignante GPT0,327
Écart entre enseignants0,284 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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